| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3PSMDG8 |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.55 |
| Última Atualização | 2017:10.27.15.55.02 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.55.02 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:02.24.03.36.41 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00088-1 |
| Rótulo | 59356 |
| Chave de Citação | GenovezFreSanBenLor:2017:OiSlCl |
| Título | Oil Slicks Classification using Multivariate Statistical Modelling Applied to SAR and PolSAR Data  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2017 |
| Data de Acesso | 06 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1246 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Genovez, Patricia Carneiro 2 Freitas, Corina da Costa 3 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira 4 Bentz, Cristina Maria 5 Lorenzzetti, João Antônio |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8N 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JHEF |
| Grupo | 1 YYY-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 3 4 5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 3 4 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 genovez.oilspill@gmail.com |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Endereço de e-Mail | daniela.seki@inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR) |
| Localização do Evento | Santos |
| Data | 28-31 maio 2017 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 6764-6771 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2017-10-27 15:55:03 :: banon -> administrator :: 2017-10-30 03:03:10 :: administrator -> banon :: 2017 2017-12-14 16:59:08 :: banon -> administrator :: 2017 2021-02-24 03:36:41 :: administrator -> simone :: 2017 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | Polarimetric Synthetic Aperture Radars (PolSAR) have been used to detect oil slicks at sea surface. The numerous platforms available, acquiring data in different formats and configurations, pose as a challenge to understand which is the better format and statistical modeling to improve the oil detection. To contribute with this issue, a combination of different data formats in single look complex, intensity and amplitude, with full and dual polarimetric channels, were evaluated considering adequate statistical modeling to classify each data type. The better results were obtained by the full and dual-pol matrices, however when the HV channel is excluded the accuracy levels are damaged. Therefore, it is better use the data in intensity or amplitude preserving the HV channel, than use a polarimetric data without this channel. The classifier demonstrated potential to detect the three types of oils released, being more effective in detecting biogenic oils rather than mineral oils. The uncertainty levels increase from the center to the border of the mineral oil slicks, indicating the presence of transition regions, possibly related to different weathering mechanisms. Future studies should be done including more SAR images, with known occurrences and field data to investigate properly the trade-offs related with each data format to discriminate different oil types. |
| Área | SRE |
| Tipo | Sensoriamento remoto de microondas |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Oil Slicks Classification... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Oil Slicks Classification... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Oil Slicks Classification... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Oil Slicks Classification... |
| Arranjo 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > YYY-PCI-CGOBT > Oil Slicks Classification... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMDG8 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSMDG8 |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | 59356.pdf |
| Grupo de Usuários | banon |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/448AS3H |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2021/02.24.03.34 4 sid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 3 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.20 2 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |